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linux 緩存 查詢(xún)數(shù)據(jù)慢SEARCH AGGREGATION

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linux 緩存 查詢(xún)數(shù)據(jù)慢

云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server

SQL Server支持復(fù)雜的SQL查詢(xún),性能優(yōu)秀,完全支持基于Windows平臺(tái).NET架構(gòu)的應(yīng)用程序。使用UDB SQL Server您無(wú)需一次性投入大筆資金購(gòu)買(mǎi)license,只需按需付費(fèi),非常經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。 立即使用

linux 緩存 查詢(xún)數(shù)據(jù)慢問(wèn)答精選

redis作為數(shù)據(jù)庫(kù)的緩存,但redis不支持sql查詢(xún)?如何解決?

回答:OnceDB是基于Redis實(shí)現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫(kù),可以像SQL數(shù)據(jù)庫(kù)那樣創(chuàng)建輔助索引,提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),Redis數(shù)據(jù)庫(kù)文件可以直接在OnceDB中操作,然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差,可通過(guò)創(chuàng)建索引的辦法提高性能,辦法是為索引字段創(chuàng)建一個(gè)有序列表,然后在條件查詢(xún)時(shí),對(duì)這些有序列表做交集查詢(xún)操作。# 創(chuàng)建4...

caohaoyu | 987人閱讀

Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行越來(lái)越慢,應(yīng)該怎么優(yōu)化一下?

回答:我根據(jù)所維護(hù)的Oracle 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題,希望能夠幫助到題主及有需要的朋友。Oracle 運(yùn)行越來(lái)越慢,是有多種原因,我從由易到難的思路,介紹一下我們實(shí)際運(yùn)用的方法分享給大家:一、Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)層自身的優(yōu)化1. 表的優(yōu)化。表是Oracle中存放數(shù)據(jù)的最終載體,表的優(yōu)化是核心。 隨時(shí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用時(shí)間越長(zhǎng),表中的數(shù)據(jù)就越多,表的優(yōu)化會(huì)起到立竿見(jiàn)影的效果。(1) 表的高水位問(wèn)題。表...

bladefury | 1404人閱讀

如何改善網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)減慢訪問(wèn)網(wǎng)站速度慢的問(wèn)題?

回答:第一,熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入redis里,第二,設(shè)置好bufferpool大小,第三做讀寫(xiě)分離,第四對(duì)字段做索引,分析慢sql優(yōu)化,第五,選擇好數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)引擎,可以考慮有的方法是否需要事務(wù),第六頻繁更新的使用樂(lè)觀鎖,第七用數(shù)據(jù)庫(kù)連接池,第八考慮orm的一二級(jí)緩存,第九數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)使用ssd,第十嘗試業(yè)務(wù)角度降低數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求次數(shù)

zhangke3016 | 920人閱讀

關(guān)于sql執(zhí)行原理的問(wèn)題,怎么處理比較好?

回答:Sql執(zhí)行原理大致分為四步:第一步,客戶(hù)端把語(yǔ)句發(fā)給服務(wù)器端執(zhí)行:所有的SQL語(yǔ)句都是在客戶(hù)端進(jìn)程產(chǎn)生的,在服務(wù)器進(jìn)程執(zhí)行的。第二步,語(yǔ)句解析:客戶(hù)端把SQL語(yǔ)句傳送到服務(wù)器后,服務(wù)器進(jìn)程會(huì)對(duì)該語(yǔ)句在服務(wù)器上進(jìn)行解析,這個(gè)時(shí)候服務(wù)器進(jìn)程會(huì)對(duì)于SQL語(yǔ)句進(jìn)行這幾項(xiàng)操作:查詢(xún)高速緩存、語(yǔ)句合法性檢查、語(yǔ)言含義檢查也就是詞法分析器、然后對(duì)獲得對(duì)象進(jìn)行解析鎖、再核對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限、最后確定最佳執(zhí)行計(jì)劃。第三...

tracymac7 | 648人閱讀

Mysql某個(gè)表有近千萬(wàn)數(shù)據(jù),CRUD比較慢,該如何優(yōu)化呢?

回答:我是【會(huì)點(diǎn)代碼的大叔】,每天為你分享程序員干貨,關(guān)注并私信我數(shù)字1,送你一份程序員大禮包。MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)某張表近千萬(wàn)的數(shù)據(jù),CRUD比較慢,如何優(yōu)化?說(shuō)實(shí)話,這個(gè)數(shù)據(jù)量級(jí), MySQL 單庫(kù)單表支撐起來(lái)完全沒(méi)有問(wèn)題的,所以首先還是考慮數(shù)據(jù)庫(kù)本身的優(yōu)化。從上圖可以看到,數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化通??梢酝ㄟ^(guò)以上幾點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn):硬件升級(jí):也就是花更多的錢(qián),升級(jí)我們數(shù)據(jù)庫(kù)硬件配置,包括 CPU、內(nèi)存、磁盤(pán)、網(wǎng)絡(luò)等等,但...

SnaiLiu | 1052人閱讀

能不能推薦一個(gè)類(lèi)似SQlite的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件?

回答:SQLlite屬于輕量級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù),比較適合并發(fā)量不高,數(shù)據(jù)量不大的應(yīng)用場(chǎng)景。有人推薦access,我不推薦,因?yàn)閍ccess在事物和并發(fā)處理上是有問(wèn)題的。其它如mysql或sqlserver又太重了。我推薦H2,數(shù)據(jù)庫(kù)引擎包括管理工具一共才10幾兆,可作為嵌入數(shù)據(jù)庫(kù)與程序一同發(fā)布,也可作為database server用于數(shù)據(jù)量和并發(fā)不是很大的網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。H2性能優(yōu)異,我曾進(jìn)行插入記錄測(cè)試,表大約有...

xeblog | 3048人閱讀

linux 緩存 查詢(xún)數(shù)據(jù)慢精品文章

  • PHP 性能分析第三篇: 性能調(diào)優(yōu)實(shí)戰(zhàn)

    ...時(shí),最好的選擇是首先確保運(yùn)行盡可能少的代碼。 OpCode 緩存 首先,最快且最簡(jiǎn)單的選擇是啟用 OpCode 緩存。OpCode 緩存的更多信息可以在?這里?找到。 在上圖,我們看到啟用 Zend OpCache 后發(fā)生的情況。最后一行是我們的基準(zhǔn),...

    cnsworder 評(píng)論0 收藏0
  • redis使用中存在的問(wèn)題及如何避免(一)

    ...間,導(dǎo)致大量寫(xiě)操作慢查詢(xún)。 優(yōu)化linux配置 緩存穿透 緩存穿透是指查詢(xún)一個(gè)根本不存在的數(shù)據(jù),緩存層和存儲(chǔ)層都不命中,且不將空結(jié)果寫(xiě)到緩存中。 會(huì)導(dǎo)致后端存儲(chǔ)負(fù)載變大,造成后端存儲(chǔ)宕機(jī)等問(wèn)題??梢?..

    jackzou 評(píng)論0 收藏0
  • 記一次性能調(diào)優(yōu)

    ...很大,影響其他功能的使用。 b計(jì)劃,優(yōu)點(diǎn)是使用redis做緩存層,再通過(guò)計(jì)劃任務(wù)從redis中取數(shù)據(jù)進(jìn)行批量入庫(kù),接口只操作redis,性能沒(méi)問(wèn)題,批量入庫(kù)大大減輕了數(shù)據(jù)庫(kù)壓力。缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)入庫(kù)到發(fā)送到運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)關(guān)會(huì)有幾秒的延...

    史占廣 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)

    ...權(quán)等 第二層是 MySQL 的核心, 用來(lái)解析優(yōu)化 SQL 語(yǔ)句, 設(shè)計(jì)緩存, 以及各種函數(shù)的實(shí)現(xiàn), 包括存儲(chǔ)過(guò)程, 觸發(fā)器, 視圖等 第三層包括存儲(chǔ)引擎, 負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)的存取, 服務(wù)器通過(guò) API 和存儲(chǔ)引擎通信, 存儲(chǔ)引擎只執(zhí)行來(lái)自上層… MYSQL 數(shù)...

    mengbo 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)

    ...權(quán)等 第二層是 MySQL 的核心, 用來(lái)解析優(yōu)化 SQL 語(yǔ)句, 設(shè)計(jì)緩存, 以及各種函數(shù)的實(shí)現(xiàn), 包括存儲(chǔ)過(guò)程, 觸發(fā)器, 視圖等 第三層包括存儲(chǔ)引擎, 負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)的存取, 服務(wù)器通過(guò) API 和存儲(chǔ)引擎通信, 存儲(chǔ)引擎只執(zhí)行來(lái)自上層… MYSQL 數(shù)...

    shuibo 評(píng)論0 收藏0
  • 從Java視角理解系統(tǒng)結(jié)構(gòu)(二)CPU緩存

    ...期(CPU cycles), 而CPU寄存器一般情況下1個(gè)CPU周期就夠了. CPU緩存 網(wǎng)頁(yè)瀏覽器為了加快速度,會(huì)在本機(jī)存緩存以前瀏覽過(guò)的數(shù)據(jù); 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)或NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)為了加速查詢(xún), 常在內(nèi)存設(shè)置一個(gè)緩存, 減少對(duì)磁盤(pán)(慢)的IO. 同樣內(nèi)存與CPU的速...

    eternalshallow 評(píng)論0 收藏0
  • 如何不讓一個(gè)查詢(xún)把服務(wù)器搞冒煙

    ...行時(shí)間導(dǎo)致連鎖反應(yīng)。 之前已經(jīng)對(duì)數(shù)據(jù)的讀取部分加了緩存,但是日志記錄還是顯示某段時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生大量的慢查詢(xún)請(qǐng)求。開(kāi)始我們懷疑是緩存失效,但后來(lái)發(fā)現(xiàn),其實(shí)是高并發(fā)導(dǎo)致在設(shè)置緩存階段,由于sql語(yǔ)句執(zhí)行時(shí)間太長(zhǎng),...

    lscho 評(píng)論0 收藏0

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